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朱明  男  博导  中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
电子邮件: zhu_mingca@163.com
通信地址: 长春市东南湖大路3888号
邮政编码: 130033

研究领域

    主要从事视频图像处理,自动目标识别技术及成像目标跟踪等方面的研究 
   

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所研究员,博士生导师,长春市政协委员,中国图象图形学学会常务理事,吉林省图像图形学会会长,《光学精密工程》编委。

1985 7月毕业于南京航空航天大学电子工程系获学士学位;1991 4月毕业于中国科学院长春光机所研究生部获硕士学位;199911-200012月,中国科学院公派到美国亚里桑那州立大学作访问学者

1991年至今 在中科院长春光机所从事目标检测与跟踪理论研究及应用技术开发、国防武器装备的研发和研究生指导工作。以成像目标检测与跟踪、图像处理基础理论研究以及计算机视觉为主要研究方向,致力研究光电成像目标检测、目标识别的机理以及复杂背景中目标跟踪算法和策略,研制和开发多种智能光电成像跟踪武器系统,为探求智能图像处理技术在国防工程和民用产品的应用进行深入研究。

作为项目负责人和主要参与者,参加和完成了数十项国防重点军工科研课题,在弱小目标检测与识别,复杂背景下视频图像目标跟踪,光电图像自动目标识别技术,无人机光电侦察平台图像跟踪器研制,炮兵侦察车图像处理器的研制等方面做出重要贡献,先后获国家科技进步一等奖一项,中国科学院杰出科技成就奖一项,军队科技术进步一等奖一项,军队科技进步二等奖1项,国防科技进步二等奖2项。完成科研课题数十余项,目前在研课题十余项。

作为博士生导师,培养毕业研究生50余名,目前共指导博士生6 名,硕士生4 名。在国内外学术期刊发表论文数十篇,其中SCI 检索12篇,EI 检索20篇,申请专利十余项,授权专利4项,出版专著一部。

(1)“高性能航空光电成像与集成制造技术获国家科技进步一等奖,排名第12

     (2) 中国科学院杰出科技成就奖一项,排名13

      (3)“高性能航空光电成像与集成制造技术”,获军队科技进步一等奖,排名第13

      (4)“暗小目标电视探测技术研究”,获军队科技进步二等奖排名第4

       (5)EOP480无人机载光电侦察平台”,获国防科技进步二等奖,排名第9

     (6)“数字视频图像处理器及目标自动跟踪技术”,获国防科技进步二等奖,排名第2

曾任研究室主任一职,领导和带领全室30余研究人员开展光电成像技术的基础理论研究和产品开发工作,有丰富的科研生产经验,经历了多个军工课题的从科研项目前期论证开始,立项申请、项目确定、原理样机研制、初样机研制、正样机研制、产品定型、到产品批产和交付全武器装备科研生产全过程的考验,所研制的武器装备达到国内先进水平,在我军国防上得到广泛的应用,具备很强的科学研究攻关能力和装备生产的组织能力。


教育背景

1988-07--1991-03   中国科学院长春光学精密机械研究所   硕士
1981-09--1985-07   南京航空航天大学    学士
学历
1981年7月 - 1985年7月  南京航空学院电子工程系                  学士学位 
1988年8月 - 1991年4月 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 硕士学位
出国学习工作
1999年11月-2000年12月  中国科学院公派到美国亚里桑那州立大学作访问学者。
从事数字图像处理和自动目标识别技术的研究工作。

工作经历

   

专利与奖励

     
数字视频图像处理器及目标自动跟踪技术 国防科学技术进步二等奖(排名第二)

XXXXXX无人机载光电侦察平台系统    国防科学技术进步二等奖(排名第九)


    
暗小目标电视探测技术研究   军队科技进步二等奖(排名第四)


出版信息

   
发表论文
[1] 李召峰, 朱明. 基于视频放大和双分支网络的微表情识别. 液晶与显示[J]. 2022, 第 2 作者37(3): 386-394, https://doi.org/10.37188/CJLCD.2021-0320.
[2] 刘长吉, 郝志成, 杨锦程, 朱明, 聂海涛. 基于实例分割的目标三维位置估计方法. 液晶与显示[J]. 2021, 第 4 作者36(11): 1535-1544, https://doi.org/10.37188/CJLCD.2021-0069.
[3] 姜鑫, 陈武雄, 朱明, 郝志成, 高文. 基于实时递推最小二乘的多目标编批研究. 国外电子测量技术[J]. 2020, 第 3 作者39(2): 59-64, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=GWCL202002012&v=MDI3Mjg3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZVp1ZHRGeXZrVUx2TElqcklZckc0SE5ITXJZOUVab1I4ZVgxTHV4WVM=.
[4] 高云龙, 吴川, 朱明. 基于改进卷积神经网络的短文本分类模型. 吉林大学学报:理学版[J]. 2020, 第 3 作者58(4): 923-930, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=JLDX202004029&v=MTg3MTJGeWpsVTcvQUx5SFBkckc0SE5ITXE0OUhiWVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZVp1ZHQ=.
[5] 姜鑫, 陈武雄, 聂海涛, 郝志成. 航空遥感影像的实时舰船目标检测. 光学精密工程[J]. 2020, 28(10): 2360-2369, https://doi.org/10.37188/OPE.20202810.2360.
[6] 杨岳航, 陈武雄, 朱明, 鲁剑锋, 王潇逸. 基于机器视觉的无人机自主着陆技术. 国外电子测量技术[J]. 2020, 第 3 作者39(4): 57-61, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=GWCL202004013&v=MzE0NDNJWXJHNEhOSE1xNDlFWjRSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWVadWR0RnlqaFY3M1BJanI=.
[7] Wang, Jiarong, Zhu, Ming, Wang, Bo, Sun, Deyao, Wei, Hua, Liu, Changji, Nie, Haitao. KDA3D: Key-Point Densification and Multi-Attention Guidance for 3D Object Detection. REMOTE SENSING[J]. 2020, 第 2 作者  通讯作者  12(11): https://doaj.org/article/bd5d4c43f5a04dd08d7cf8f267b494d8.
[8] 李航, 朱明. 基于深度卷积神经网络的小目标检测算法. 计算机工程与科学[J]. 2020, 第 2 作者42(4): 649-657, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101470371.
[9] Wei, Hua, Zhu, Ming, Wang, Bo, Wang, Jiarong, Sun, Deyao. Two-Level Progressive Attention Convolutional Network for Fine-Grained Image Recognition. IEEE ACCESS[J]. 2020, 第 2 作者  通讯作者  8: 104985-104995, https://doaj.org/article/96740aaf9a554889a2933c04b6c3f490.
[10] Wang, Jiarong, Zhu, Ming, Sun, Deyao, Wang, Bo, Gao, Wen, Wei, Hua. MCF3D: Multi-Stage Complementary Fusion for Multi-sensor 3D Object Detection. IEEE ACCESS[J]. 2019, 第 2 作者  通讯作者  7: 90801-90814, https://doaj.org/article/c29c69d641d14cb5b210ce51e9a8ac2f.
[11] Zeng, Dongdong, Chen, Xiang, Zhu, Ming, Goesele, Michael, Kuijper, Arjan. Background Subtraction With Real-Time Semantic Segmentation. IEEE ACCESS[J]. 2019, 第 3 作者  通讯作者  7: 153869-153884, https://doaj.org/article/5e194dddf8914a27b5b26fae216481ef.
[12] 朱明. 1. Combining Background Subtraction Algorithms with Convolutional Neural Network. Journal of Electronic Imaging. 2019, 第 1 作者  通讯作者  
[13] Liu, Chongyang, Ding, Yalin, Zhu, Ming, Xiu, Jihong, Li, Mengyang, Li, Qihui. Vehicle Detection in Aerial Images Using a Fast Oriented Region Search and the Vector of Locally Aggregated Descriptors. SENSORS[J]. 2019, 第 3 作者19(15): https://doaj.org/article/63997d7af0b446e486f87abf48e1488f.
[14] Zeng, Dongdong, Zhu, Ming, Kuijper, Arjan. Combining background subtraction algorithms with convolutional neural network. JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING[J]. 2019, 第 2 作者  通讯作者  28(1): http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.28.1.013011.
[15] TxZhou, DdZeng, MZhu, AKuijper. A template consensus method for visual tracking. OPTOELECTRONICS LETTERS[J]. 2019, 15(1): 70-74, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=79697674504849574849484954.
[16] Yang, Yifan, Zhu, Ming, Wang, Yuqing, Yang, Hang, Wu, Yanfeng, Li, Bei, 李备. Super-Resolution Reconstruction of Cell Pseudo-Color Image Based on Raman Technology. SENSORS[J]. 2019, 第 2 作者19(19): https://doaj.org/article/974c4a4858c74a41861d912ef0efe32e.
[17] Zeng, Dongdong, Zhu, Ming. Multiscale Fully Convolutional Network for Foreground Object Detection in Infrared Videos. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2018, 第 2 作者15(4): 617-621, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000428632800028.
[18] 王慧利, 蔺春波, 陈典兵, 杨航. 光学遥感图像中复杂海背景下的舰船检测. 光学精密工程[J]. 2018, 26(3): 723-732, https://doi.org/10.3788/OPE.20182603.0723.
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[21] Zeng, Dongdong, Zhu, Ming, Xu, Fang, Zhou, Tongxue. Extended scale invariant local binary pattern for background subtraction. IET IMAGE PROCESSING[J]. 2018, 第 2 作者12(8): 1292-1302, http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.1026.
[22] 陈典兵, 王慧利, 杨航. 基于稀疏正则约束的子空间视觉跟踪. 光学精密工程[J]. 2018, 26(4): 989-997, https://doi.org/10.3788/OPE.20182604.0989.
[23] Zeng, Dongdong, Zhu, Ming, Zhou, Tongxue, Xu, Fang, Yang, Hang. Robust Background Subtraction via the Local Similarity Statistical Descriptor. APPLIED SCIENCES-BASEL[J]. 2017, 第 2 作者7(10): http://dx.doi.org/10.3390/app7100989.
[24] Zhou, Tongxue, Zhu, Ming, Zeng, Dongdong, Yang, Hang. Scale Adaptive Kernelized Correlation Filter Tracker with Feature Fusion. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING[J]. 2017, 第 2 作者2017: https://doaj.org/article/aec1cc2a4a7e47cea69a0feb67899cdc.
[25] Yang, Hang, Sun, Xueqi, Zhu, Ming, Wu, Kun, Zhao, Y, Kong, X, Taubman, D. Non-local L-0 Gradient Minimization Filter and Its Applications for Depth Image Upsampling. IMAGE AND GRAPHICS (ICIG 2017), PT I. 2017, 第 3 作者10666: 85-96, 
[26] 陆牧, 朱明, 高扬, 张刘. 基于元胞自动机的动态背景运动目标检测. 光学精密工程[J]. 2017, 第 2 作者25(7): 1934-1940, https://doi.org/10.3788/OPE.20172507.1934.
[27] 周同雪, 朱明. 视频图像中的运动目标检测. 液晶与显示[J]. 2017, 第 2 作者32(1): 40-47, https://doi.org/10.3788/YJYXS20173201.0040.
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[31] Lu, Mu, Gao, Yang, Zhu, Ming. Adaptive Detection of a Moving Target Undergoing Illumination Changes against a Dynamic Background. JOURNAL OF THE OPTICAL SOCIETY OF KOREA[J]. 2016, 第 3 作者20(6): 745-751, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57111.
[32] Chen DianBing, Zhu Ming, Gao Wen, Wang HuiLi, Hang, Yang. Visual tracking based on the estimation of representation residual matrix. ACTA PHYSICA SINICA[J]. 2016, 第 2 作者  通讯作者  65(19): http://dx.doi.org/10.7498/aps.65.194201.
[33] 高文, 朱明, 郝志成. 彩色夜视技术的研究进展. 液晶与显示[J]. 2016, 第 2 作者31(12): 1168-1179, https://doi.org/10.3788/YJYXS20163112.1168.
[34] 侯天娇, 郝志成, 朱明, 陈典兵, 杨航. 一种基于FPGA的彩色图像实时增强方法. 液晶与显示[J]. 2016, 第 3 作者31(12): 1161-1167, https://doi.org/10.3788/YJYXS20163112.1161.
[35] 邸男, 朱明, 韩广良. 似然相似度函数在目标跟踪中的鲁棒机理研究. 软件学报[J]. 2015, 第 2 作者26(1): 52-61, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663404887.
[36] 杨航, 吴笑天, 贺柏根, 朱明. 基于多尺度导引滤波的图像融合方法. 光电子·激光[J]. 2015, 第 4 作者26(1): 170-176, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53758.
[37] 沈凌云, 朱明. 改进的距离正则化水平集演化方法. 北京工业大学学报[J]. 2015, 第 2 作者41(5): 674-679, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53575.
[38] Yang Hang, Zhu Ming, Niu Yan, Guan Yujing, Zhang Zhongbo. Dual domain filters based texture and structure preserving image non-blind deconvolution. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2015, 第 2 作者http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/55582.
[39] 陈莹, 朱明, 刘剑, 李兆泽. 高斯混合模型自适应微光图像增强. 液晶与显示[J]. 2015, 第 2 作者30(2): 300-309, https://doi.org/10.3788/YJYXS20153002.0300.
[40] 胡汉平, 朱明. 基于种子点传播的快速立体匹配. 光学精密工程[J]. 2015, 第 2 作者23(3): 887-894, https://doi.org/10.3788/OPE.20152303.0887.
[41] 王慧利, 朱明. 聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法. 光电子·激光[J]. 2015, 第 2 作者26(5): 992-999, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53927.
[42] 沈凌云, 朱明, 陈小云. 基于径向基神经网络的太阳能电池缺陷检测. 发光学报[J]. 2015, 第 2 作者36(1): 99-105, https://doi.org/10.3788/fgxb20153601.0099.
[43] 吉淑娇, 朱明, 雷艳敏, 胡汉平. 基于改进运动矢量估计法的视频稳像. 光学精密工程[J]. 2015, 第 2 作者23(5): 1458-1465, https://doi.org/10.3788/OPE.20152305.1458.
[44] Wen, Gao, Yang, Tang, Ming, Zhu. Research on semi-supervising learning algorithm for target model updating in target tracking. ACTA PHYSICA SINICA[J]. 2015, 第 3 作者64(1): http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/55548.
[45] 陈东成, 朱明, 贺柏根, 杨文波. 特征压缩在线距离度量学习跟踪. 光电子.激光[J]. 2014, 第 2 作者25(8): 1592-1597, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43019.
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[52] Yang, Hang, Zhu, Ming, Wu, Xiaotian, Zhang, Zhongbo, Huang, Heyan. Dictionary learning approach for image deconvolution with variance estimation. APPLIED OPTICS[J]. 2014, 第 2 作者53(25): 5677-5684, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/942916.
[53] 沈凌云, 朱明, 郎百和, 韩太林. 一种用于CTP版表面瑕疵的自适应检测算法. 长春理工大学学报自然科学版[J]. 2014, 第 2 作者37(6): 94-98, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664098126.
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[156] 王栋, 朱明. 低对比度图像中改进的二维熵阈值分割法. 仪器仪表学报[J]. 2004, 第 2 作者355-358, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1001096432.
[157] 朱明, 鲁剑锋, 赵建, 秦于华. 基于TMS320C6202 DSP的实时数字图像处理系统的设计. 光学精密工程[J]. 2003, 第 1 作者11(5): 497-501, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=8479519.
[158] 吴川, 朱明, 杨冬. 基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法. 信号处理. 2003, 第 2 作者141-144, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1000355376.
[159] 吴川, 闫丰, 朱明, 杜波. 一种快速的目标边缘提取及跟踪方法. 吉林工学院学报(自然科学版)[J]. 2002, 第 3 作者38-41, http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/29151.
[160] 吴川, 闫丰, 朱明, 杜波. 一种快速的目标连续提取及跟踪方法. 吉林工学院学报:自然科学版[J]. 2002, 第 3 作者23(4): 38-41, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104834.
[161] 朱明. 一种视频字符显示的新方法. 光学精密工程[J]. 1996, 第 1 作者4(1): 40-43, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=2040749.
[162] 朱明, 宋建中. 一种自动识别运动目标前端的方法. 光学精密工程[J]. 1994, 第 1 作者2(5): 22-27, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1341530.
[163] Zeng, Dongdong, Chen, Xiang, Zhu, Ming, Goesele, Michael, Kuijper, Arjan. Background Subtraction with Real-time Semantic Segmentation. 第 3 作者http://arxiv.org/abs/1811.10020.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) XXX无人机光电平台电视跟踪器, 主持, 国家级, 2009-07--2017-06
( 2 ) XXX炮兵轮式侦察车图像处理器, 主持, 国家级, 2007-07--2017-07

指导学生

已指导学生

郝志成  博士研究生  080202-机械电子工程  

宋华军  博士研究生  080300-光学工程  

刘微  博士研究生  080300-光学工程  

吴川  博士研究生  080300-光学工程  

胡硕  博士研究生  080300-光学工程  

赵剑秋  博士研究生  080202-机械电子工程  

韩秋蕾  博士研究生  080202-机械电子工程  

郝伟  博士研究生  080202-机械电子工程  

王栋  博士研究生  080202-机械电子工程  

顾蕊  博士研究生  080202-机械电子工程  

王思为  硕士研究生  080202-机械电子工程  

李鸿清  硕士研究生  080202-机械电子工程  

柴梅平  硕士研究生  080201-机械制造及其自动化  

蔡昌金  博士研究生  080202-机械电子工程  

孟勃  博士研究生  080202-机械电子工程  

陈爱华  博士研究生  080202-机械电子工程  

邸男  博士研究生  080202-机械电子工程  

李渊渊  硕士研究生  080202-机械电子工程  

王刚  博士研究生  080202-机械电子工程  

田媛  博士研究生  080202-机械电子工程  

薛陈  博士研究生  080202-机械电子工程  

葛微  博士研究生  080202-机械电子工程  

王勇  博士研究生  080202-机械电子工程  

程宇奇  博士研究生  080202-机械电子工程  

孙继刚  博士研究生  080202-机械电子工程  

逄浩辰  博士研究生  080202-机械电子工程  

郭立强  博士研究生  080202-机械电子工程  

陈建华  硕士研究生  080202-机械电子工程  

杨粤涛  博士研究生  080202-机械电子工程  

贺柏根  博士研究生  080202-机械电子工程  

丁南南  博士研究生  080202-机械电子工程  

高文  博士研究生  080202-机械电子工程  

沈凌云  博士研究生  080202-机械电子工程  

吉淑娇  博士研究生  080202-机械电子工程  

王健博  博士研究生  080202-机械电子工程  

胡汉平  博士研究生  080202-机械电子工程  

吕柯岩  硕士研究生  080202-机械电子工程  

杨迪  硕士研究生  430102-机械工程  

杨文波  博士研究生  080202-机械电子工程  

刘志明  博士研究生  080202-机械电子工程  

宁赛男  硕士研究生  085201-机械工程  

陈东成  博士研究生  080202-机械电子工程  

陈莹  硕士研究生  085201-机械工程  

王慧利  博士研究生  080202-机械电子工程  

陈典兵  博士研究生  080202-机械电子工程  

陆牧  博士研究生  080202-机械电子工程  

现指导学生

曾冬冬  博士研究生  080202-机械电子工程  

李召峰  博士研究生  080202-机械电子工程  

孙得耀  博士研究生  080202-机械电子工程  

周同雪  博士研究生  080202-机械电子工程  

王佳荣  博士研究生  080202-机械电子工程  

李航  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

王博  博士研究生  080202-机械电子工程  

魏花  博士研究生  080202-机械电子工程  

胡贺南  硕士研究生  080202-机械电子工程  

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